5 min de lecturaNota de investigación
Flighter: situational awareness como señal de fiabilidad en DFL
Cómo Flighter combina contexto y modelos para evaluar fiabilidad en DFL. Alcance del estudio, ablaciones y recuperación de participantes.
Notas de investigación sobre aprendizaje federado, ciberseguridad y ciberdefensa
Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.
13 artículos. Página 2 de 3.
5 min de lecturaNota de investigación
El DFL es más que aprendizaje federado sin servidor
Por qué DFL cambia coordinación, consenso y confianza. Identifica dependencias centrales y evalúa qué servicios sobreviven a un fallo.
5 min de lecturaNota de investigación
De la monitorización a la mitigación: ciclo de ciberdefensa DFL con explicaciones mediante LLMs
Conecta telemetría, aprendizaje federado, alertas y mitigación con LLMs mediante evidencia trazable, validación y feedback revisado.
4 min de lecturaNota de investigación
Situational awareness para ciberdefensa con aprendizaje federado descentralizado
Cómo construir conciencia situacional con DFL: procedencia, cobertura, incertidumbre y contexto compartido para decisiones de ciberdefensa.
3 min de lecturaNota de investigación
Drones, inteligencia en edge y DFL para operaciones de ciberdefensa
DFL para drones y edge: inferencia local, enlaces intermitentes, reincorporación de nodos y evaluación de recursos y fiabilidad.
3 min de lecturaNota de investigación
Agregación bizantina robusta en aprendizaje federado descentralizado
Mediana, trimmed mean y confianza en DFL: ejemplos, límites locales frente a poisoning y coste de la defensa con datos non-IID.