Enrique Tomás Martínez Beltrán

Investigar. Proteger. Colaborar.

Investigador postdoctoral en Informática

Universidad de Murcia

IA, ciberseguridad y aprendizaje federado

Investigo en la intersección de la inteligencia artificial, la ciberseguridad y el aprendizaje federado para construir sistemas que detectan amenazas, protegen datos y aprenden de forma descentralizada y confiable.

Enrique Tomás Martínez Beltrán
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  1. IA y LLMs para ciberseguridadGrandes modelos de lenguaje y sistemas de recomendación inteligentes para apoyar el análisis de amenazas, el triaje de incidentes, la planificación de mitigaciones y una respuesta de ciberdefensa responsable.
  2. Ciberdefensa autónoma y de ciclo cerradoDetección de malware y ciberataques conectada con mitigación explicable y respuesta automatizada para entornos operacionales, de defensa y militares.
  3. Aprendizaje federado descentralizadoAprendizaje con colaboración directa entre nodos para ciberseguridad frente a comportamiento adversario, datos heterogéneos y restricciones de comunicación, sin un único servidor central.
Años de investigación aplicada
7+
Informática / Universidad de Murcia
PhD
Citas en Google Scholar
1700+
Programas europeos y de defensa
6

Perfiles académicos y profesionales

Investigador postdoctoral en Informática

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Publicaciones recientes

Trabajos recientes sobre aprendizaje federado, ciberseguridad e IA confiable, con una nota breve sobre la aportación de cada uno.

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Proyectos de investigación seleccionados

Tres proyectos que conectan IA distribuida, ciberdefensa e investigación en seguridad confiable en contextos europeos y aplicados.

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ECYSAP EYE: Plataforma Europea de Conciencia Situacional Cibernética - Operaciones Mejoradas en el Ciberespacio
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Evolución arquitectónica de la plataforma europea de conciencia situacional cibernética a un Sistema de Sistemas modular para misiones militares.

CiberseguridadCiberdefensaConciencia situacional+1
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ROBUST-6G: plataforma inteligente, automatizada y fiable de servicios de seguridad para 6G
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ROBUST-6G: plataforma inteligente, automatizada y fiable de servicios de seguridad para 6G

ROBUST-6G estudia mecanismos de seguridad para sistemas 6G, incluyendo monitorización, gestión segura de datos, servicios de IA confiable, aprendizaje federado y respuesta ante amenazas.

CiberseguridadCiberdefensaIA confiable+3
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DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT
DEFENDIS

DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT

DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.

Aprendizaje federado descentralizadoML adversarioSeguridad IoT+2
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Notas de investigación

Selección de notas y guías técnicas que conectan aprendizaje federado, detección de amenazas y ciberdefensa. El archivo reúne todas las notas por fecha de publicación.

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