Decentralized Self-Supervised Representation Learning via Prototype Exchange under Non-IID Data
Datos rápidos
- Año
- 2025
- Venue
- Submitted to Information Fusion
- Identificador
- martinezbeltran2025decentralizedself
Cita sugerida
Enrique Tomás Martínez Beltrán, Gérôme Bovet, Gregorio Martínez Pérez, Alberto Huertas Celdrán (2025). Decentralized Self-Supervised Representation Learning via Prototype Exchange under Non-IID Data. Submitted to Information Fusion.
Resumen
Autores
Palabras clave
Publicaciones relacionadas
Trabajos cercanos por temática, tipo y solapamiento de etiquetas.
FedEnD: Communication-Efficient Federated Learning for Non-IID Data via Decentralized Ensemble Distillation
Enrique Tomás Martínez Beltrán, Philip Giryes, Gérôme Bovet, Burkhard Stiller, Gregorio Martínez Pérez, Alberto Huertas Celdrán
RepuNet: A Reputation System for Mitigating Malicious Clients in DFL
Isaac Marroqui Penalva, Enrique Tomás Martínez Beltrán, Manuel Gil Pérez, Alberto Huertas Celdrán
SYNAPSE: Framework for Neuron Analysis and Perturbation in Sequence Encoding
Jesús Sánchez Ochoa, Enrique Tomás Martínez Beltrán, Alberto Huertas Celdrán
In recent years, Artificial Intelligence has become a powerful partner for complex tasks such as data analysis, prediction, and problem-solving, yet its lack of transparency raises concerns about its reliability. In sensitive domains such a...
Investigación relacionada

Abr 2023 — Nov 2023
DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT
DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.

Dic 2022 — Nov 2025
EU-GUARDIAN: marco europeo y pruebas de concepto para la automatización inteligente de la gestión de incidentes de ciberdefensa
Solución avanzada basada en IA para automatizar la gestión de incidentes de ciberdefensa y reforzar la postura y las capacidades operativas de ciberdefensa de la UE.