Investigación en aprendizaje federado, IA confiable y ciberdefensa

DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT

DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.

Problema de seguridadLos despliegues IoT necesitan mecanismos de identidad de dispositivo que sigan siendo útiles cuando los servicios centrales no están disponibles, están comprometidos o no son adecuados para telemetría sensible.

EU-GUARDIAN: marco europeo y pruebas de concepto para la automatización inteligente de la gestión de incidentes de ciberdefensa

Proyecto europeo de investigación sobre métodos y pruebas de concepto para apoyar la gestión de incidentes de ciberdefensa.

ROBUST-6G: plataforma inteligente, automatizada y fiable de servicios de seguridad para 6G

ROBUST-6G estudia mecanismos de seguridad para sistemas 6G, incluyendo monitorización, gestión segura de datos, servicios de IA confiable, aprendizaje federado y respuesta ante amenazas.

Problema de seguridadLas redes 6G amplían la superficie de ataque en RAN, edge, core y aplicaciones verticales, haciendo que las operaciones manuales de seguridad sean demasiado lentas para servicios ciberfísicos dinámicos.

VALKYRIES: armonización, preestandarización y procedimientos coordinados tácticos para el despliegue de vehículos de primera asistencia en desastres europeos con múltiples víctimas

Plataforma modular e interoperable para respuesta coordinada a emergencias en desastres con múltiples víctimas a través de regiones europeas.

CyberBrain: ciberseguridad en BCI para asistencia avanzada a la conducción

Marco integral de ciberseguridad para sistemas Brain-Computer Interface en escenarios de asistencia avanzada a la conducción, centrado en detectar y prevenir ciberataques sobre el ciclo de vida BCI.

ECYSAP EYE: Plataforma Europea de Conciencia Situacional Cibernética - Operaciones Mejoradas en el Ciberespacio

Evolución arquitectónica de la plataforma europea de conciencia situacional cibernética a un Sistema de Sistemas modular para misiones militares.

Problema de seguridadLas operaciones militares modernas requieren correlación en tiempo real entre ciberamenazas y capacidades tácticas físicas en múltiples entornos coordinados.

COBRA V2: Cibermaniobras adaptativas y personalizables de simulación hiperrealista de APTs y entrenamiento en ciberdefensa usando gamificación

Desarrolla entornos de entrenamiento adaptativos y herramientas de simulación de amenazas persistentes avanzadas (APTs) usando gamificación.

Problema de seguridadEl entrenamiento ciber tradicional carece de patrones realistas de simulación de APTs y métricas gamificadas adaptativas para mantener y evaluar a los equipos.

TITAN: Análisis de amenazas confiable e inteligente

Proyecto con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que investiga el intercambio confiable de inteligencia de amenazas y algoritmos de verificación.

DECIMAL: Aprendizaje adaptativo multimodal inteligente y descentralizado

Colaboración con el Cyber-Defence Campus de armasuisse para desarrollar aprendizaje robusto, eficiente y adaptativo para sensores multimodales.

DATRIS: IA descentralizada para sistemas inteligentes confiables y eficientes en recursos

Desarrollo de soluciones de IA descentralizada abordando restricciones computacionales y validación de confianza bajo patrocinio de armasuisse.

Ciberseguridad y aprendizaje federado distribuido

Programa de intercambio internacional de investigación que investiga modelos de mitigación de amenazas para aprendizaje federado peer-to-peer.