Investigación en inteligencia artificial, ciberseguridad y aprendizaje federado

Proyectos que usan IA y aprendizaje federado para abordar detección de amenazas, automatización confiable y ciberdefensa en entornos distribuidos.

DEFENDIS

DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT

DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.

Periodo: Abr 2023 / Nov 2023
Estado: Completado
Rol institucional: Laboratorio de ciberseguridad y ciencia de datos
Socios: CyberDataLab, armasuisse
Resultado: Un enfoque orientado a defensa para identificación IoT con preservación de privacidad en el edge.

Aprendizaje federado descentralizadoML adversarioSeguridad IoT+2

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EU-GUARDIAN

EU-GUARDIAN: marco europeo y pruebas de concepto para la automatización inteligente de la gestión de incidentes de ciberdefensa

Proyecto europeo de investigación sobre métodos y pruebas de concepto para apoyar la gestión de incidentes de ciberdefensa.

Periodo: Dic 2022 / Nov 2025
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia, EDF consortium
Resultado: Proyecto europeo de investigación sobre métodos y pruebas de concepto para apoyar la gestión de incidentes de ciberdefensa.

IACiberdefensaAutomatización

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ROBUST-6G

ROBUST-6G: plataforma inteligente, automatizada y fiable de servicios de seguridad para 6G

ROBUST-6G estudia mecanismos de seguridad para sistemas 6G, incluyendo monitorización, gestión segura de datos, servicios de IA confiable, aprendizaje federado y respuesta ante amenazas.

Periodo: Ene 2024 / Jun 2026
Estado: Completado
Rol institucional: Laboratorio de ciberseguridad y ciencia de datos
Socios: CyberDataLab, ROBUST-6G consortium
Resultado: Una plataforma Horizon Europe/SNS JU de servicios de seguridad para ciberdefensa 6G adaptativa y confiable.

CiberseguridadCiberdefensaIA confiable+3

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VALKYRIES

VALKYRIES: armonización, preestandarización y procedimientos coordinados tácticos para el despliegue de vehículos de primera asistencia en desastres europeos con múltiples víctimas

Plataforma modular e interoperable para respuesta coordinada a emergencias en desastres con múltiples víctimas a través de regiones europeas.

Periodo: Oct 2021 / Sep 2023
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia, European consortium
Resultado: Plataforma modular e interoperable para respuesta coordinada a emergencias en desastres con múltiples víctimas a través de regiones europeas.

InteroperabilidadComunicaciones BLOS

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CYBERBRAIN

CyberBrain: ciberseguridad en BCI para asistencia avanzada a la conducción

Marco de ciberseguridad para interfaces cerebro-computadora en escenarios de asistencia avanzada a la conducción, centrado en detectar y prevenir ataques durante el ciclo de vida BCI.

Periodo: 2023 / 2025
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: Bitbrain Technologies, University of Murcia
Resultado: Marco de ciberseguridad para interfaces cerebro-computadora en escenarios de asistencia avanzada a la conducción, centrado en detectar y prevenir ataques durante el ciclo de vida BCI.

Interfaz cerebro-computadoraCiberseguridad

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ECYSAP EYE

ECYSAP EYE: Plataforma Europea de Conciencia Situacional Cibernética - Operaciones Mejoradas en el Ciberespacio

Evolución arquitectónica de la plataforma europea de conciencia situacional cibernética a un Sistema de Sistemas modular para misiones militares.

Periodo: Dic 2024 / Ene 2028
Estado: Activo
Rol institucional: Socio de investigación académico
Socios: Indra, University of Murcia
Resultado: Un contexto colaborativo EDF para conciencia situacional de ciberdefensa y diseño de sistemas de sistemas.

CiberseguridadCiberdefensaConciencia situacional+1

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COBRA V2

COBRA V2: Cibermaniobras adaptativas y personalizables de simulación hiperrealista de APTs y entrenamiento en ciberdefensa usando gamificación

Desarrolla entornos de entrenamiento adaptativos y herramientas de simulación de amenazas persistentes avanzadas (APTs) usando gamificación.

Periodo: Dic 2023 / Jun 2026
Estado: Completado
Rol institucional: Entidad investigadora principal
Socios: University of Murcia
Resultado: Un proyecto de I+D en defensa centrado en entrenamiento realista mediante cyber ranges y diseño adaptativo de ejercicios.

CiberseguridadCiberdefensaCyber Range+2

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TITAN

TITAN: Análisis de amenazas confiable e inteligente

Proyecto con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que investiga el intercambio confiable de inteligencia de amenazas y algoritmos de verificación.

Periodo: Ene 2026 / Dic 2026
Estado: Activo
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia
Resultado: Proyecto con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que investiga el intercambio confiable de inteligencia de amenazas y algoritmos de verificación.

CiberseguridadThreat AnalysisIA confiable+1

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DECIMAL

DECIMAL: Aprendizaje adaptativo multimodal inteligente y descentralizado

Colaboración completada con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que desarrolló aprendizaje robusto, eficiente y adaptativo para sensores multimodales.

Periodo: Ene 2025 / Dic 2025
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia
Resultado: Colaboración completada con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que desarrolló aprendizaje robusto, eficiente y adaptativo para sensores multimodales.

Aprendizaje federado descentralizadoMultimodal LearningAdaptive Systems+1

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DATRIS

DATRIS: IA descentralizada para sistemas inteligentes confiables y eficientes en recursos

Desarrolló soluciones de IA descentralizada para abordar restricciones computacionales y validación de confianza bajo patrocinio de armasuisse.

Periodo: Ene 2024 / Dic 2024
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia
Resultado: Desarrolló soluciones de IA descentralizada para abordar restricciones computacionales y validación de confianza bajo patrocinio de armasuisse.

Aprendizaje federado descentralizadoResource EfficiencyIA confiable

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UZH DFL SEC

Ciberseguridad y aprendizaje federado distribuido

Programa de intercambio internacional de investigación sobre modelos de mitigación de amenazas para aprendizaje federado con comunicación directa entre nodos.

Periodo: Nov 2025 / Ene 2026
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Zurich, University of Murcia
Resultado: Programa de intercambio internacional de investigación sobre modelos de mitigación de amenazas para aprendizaje federado con comunicación directa entre nodos.

Aprendizaje federado descentralizadoCiberseguridadIntrusion Detection

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Investigación en inteligencia artificial, ciberseguridad y aprendizaje federado

Proyectos que usan IA y aprendizaje federado para abordar detección de amenazas, automatización confiable y ciberdefensa en entornos distribuidos.

DEFENDIS

DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT

DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.

Periodo: Abr 2023 / Nov 2023
Estado: Completado
Rol institucional: Laboratorio de ciberseguridad y ciencia de datos
Socios: CyberDataLab, armasuisse
Resultado: Un enfoque orientado a defensa para identificación IoT con preservación de privacidad en el edge.

Aprendizaje federado descentralizadoML adversarioSeguridad IoT+2

Ver proyecto

EU-GUARDIAN

EU-GUARDIAN: marco europeo y pruebas de concepto para la automatización inteligente de la gestión de incidentes de ciberdefensa

Proyecto europeo de investigación sobre métodos y pruebas de concepto para apoyar la gestión de incidentes de ciberdefensa.

Periodo: Dic 2022 / Nov 2025
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia, EDF consortium
Resultado: Proyecto europeo de investigación sobre métodos y pruebas de concepto para apoyar la gestión de incidentes de ciberdefensa.

IACiberdefensaAutomatización

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ROBUST-6G

ROBUST-6G: plataforma inteligente, automatizada y fiable de servicios de seguridad para 6G

ROBUST-6G estudia mecanismos de seguridad para sistemas 6G, incluyendo monitorización, gestión segura de datos, servicios de IA confiable, aprendizaje federado y respuesta ante amenazas.

Periodo: Ene 2024 / Jun 2026
Estado: Completado
Rol institucional: Laboratorio de ciberseguridad y ciencia de datos
Socios: CyberDataLab, ROBUST-6G consortium
Resultado: Una plataforma Horizon Europe/SNS JU de servicios de seguridad para ciberdefensa 6G adaptativa y confiable.

CiberseguridadCiberdefensaIA confiable+3

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VALKYRIES

VALKYRIES: armonización, preestandarización y procedimientos coordinados tácticos para el despliegue de vehículos de primera asistencia en desastres europeos con múltiples víctimas

Plataforma modular e interoperable para respuesta coordinada a emergencias en desastres con múltiples víctimas a través de regiones europeas.

Periodo: Oct 2021 / Sep 2023
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia, European consortium
Resultado: Plataforma modular e interoperable para respuesta coordinada a emergencias en desastres con múltiples víctimas a través de regiones europeas.

InteroperabilidadComunicaciones BLOS

Ver proyecto

CYBERBRAIN

CyberBrain: ciberseguridad en BCI para asistencia avanzada a la conducción

Marco de ciberseguridad para interfaces cerebro-computadora en escenarios de asistencia avanzada a la conducción, centrado en detectar y prevenir ataques durante el ciclo de vida BCI.

Periodo: 2023 / 2025
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: Bitbrain Technologies, University of Murcia
Resultado: Marco de ciberseguridad para interfaces cerebro-computadora en escenarios de asistencia avanzada a la conducción, centrado en detectar y prevenir ataques durante el ciclo de vida BCI.

Interfaz cerebro-computadoraCiberseguridad

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ECYSAP EYE

ECYSAP EYE: Plataforma Europea de Conciencia Situacional Cibernética - Operaciones Mejoradas en el Ciberespacio

Evolución arquitectónica de la plataforma europea de conciencia situacional cibernética a un Sistema de Sistemas modular para misiones militares.

Periodo: Dic 2024 / Ene 2028
Estado: Activo
Rol institucional: Socio de investigación académico
Socios: Indra, University of Murcia
Resultado: Un contexto colaborativo EDF para conciencia situacional de ciberdefensa y diseño de sistemas de sistemas.

CiberseguridadCiberdefensaConciencia situacional+1

Ver proyecto

COBRA V2

COBRA V2: Cibermaniobras adaptativas y personalizables de simulación hiperrealista de APTs y entrenamiento en ciberdefensa usando gamificación

Desarrolla entornos de entrenamiento adaptativos y herramientas de simulación de amenazas persistentes avanzadas (APTs) usando gamificación.

Periodo: Dic 2023 / Jun 2026
Estado: Completado
Rol institucional: Entidad investigadora principal
Socios: University of Murcia
Resultado: Un proyecto de I+D en defensa centrado en entrenamiento realista mediante cyber ranges y diseño adaptativo de ejercicios.

CiberseguridadCiberdefensaCyber Range+2

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TITAN

TITAN: Análisis de amenazas confiable e inteligente

Proyecto con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que investiga el intercambio confiable de inteligencia de amenazas y algoritmos de verificación.

Periodo: Ene 2026 / Dic 2026
Estado: Activo
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia
Resultado: Proyecto con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que investiga el intercambio confiable de inteligencia de amenazas y algoritmos de verificación.

CiberseguridadThreat AnalysisIA confiable+1

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DECIMAL

DECIMAL: Aprendizaje adaptativo multimodal inteligente y descentralizado

Colaboración completada con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que desarrolló aprendizaje robusto, eficiente y adaptativo para sensores multimodales.

Periodo: Ene 2025 / Dic 2025
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia
Resultado: Colaboración completada con el Cyber-Defence Campus de armasuisse que desarrolló aprendizaje robusto, eficiente y adaptativo para sensores multimodales.

Aprendizaje federado descentralizadoMultimodal LearningAdaptive Systems+1

Ver proyecto

DATRIS

DATRIS: IA descentralizada para sistemas inteligentes confiables y eficientes en recursos

Desarrolló soluciones de IA descentralizada para abordar restricciones computacionales y validación de confianza bajo patrocinio de armasuisse.

Periodo: Ene 2024 / Dic 2024
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Murcia
Resultado: Desarrolló soluciones de IA descentralizada para abordar restricciones computacionales y validación de confianza bajo patrocinio de armasuisse.

Aprendizaje federado descentralizadoResource EfficiencyIA confiable

Ver proyecto

UZH DFL SEC

Ciberseguridad y aprendizaje federado distribuido

Programa de intercambio internacional de investigación sobre modelos de mitigación de amenazas para aprendizaje federado con comunicación directa entre nodos.

Periodo: Nov 2025 / Ene 2026
Estado: Completado
Rol institucional: Socio académico
Socios: University of Zurich, University of Murcia
Resultado: Programa de intercambio internacional de investigación sobre modelos de mitigación de amenazas para aprendizaje federado con comunicación directa entre nodos.

Aprendizaje federado descentralizadoCiberseguridadIntrusion Detection

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