El proyecto de Ciberseguridad y Aprendizaje Federado Distribuido representa un programa de colaboración e intercambio internacional de investigación entre la Universidad de Murcia y la Universidad de Zúrich (UZH) (Suiza). Desarrollado entre noviembre de 2025 y enero de 2026, el intercambio de investigación tuvo lugar en el Communication Systems Group (CSG) del Departamento de Informática de la UZH, bajo la dirección del Prof. Burkhard Stiller y patrocinado por la Fundación Séneca (Región de Murcia).
Descripción del Proyecto
En escenarios transfronterizos y descentralizados con restricciones de confianza, establecer un aprendizaje colaborativo seguro requiere mecanismos robustos para identificar y aislar anomalías de origen malicioso. A medida que los participantes entrenan modelos sobre redes públicas y compartidas, deben proteger su infraestructura contra actualizaciones maliciosas, ataques a la comunicación y envenenamiento de metadatos.
Esta colaboración internacional investigó arquitecturas de mitigación de amenazas para el aprendizaje federado peer-to-peer. Combinando la experiencia de Zúrich en registros distribuidos y monitorización de reputación con la experiencia de Murcia en ciberseguridad y DFL, el proyecto exploró capas de seguridad para mitigar amenazas de red activas y clientes maliciosos.
Resultados Clave
- Aislamiento de Clientes Basado en Reputación: Estudio de modelos de reputación distribuidos que califican a los clientes según la calidad y validez de sus actualizaciones locales.
- Agregación Asistida por Registros Distribuidos: Exploración de primitivas de registros distribuidos para registrar y auditar pasos de agregación, reduciendo oportunidades de manipulación del historial compartido.
- Simulación de Seguridad Transfronteriza: Análisis de escenarios federados de detección de intrusiones en contextos de investigación UZH y UMU para evaluar la robustez de DFL frente a condiciones adversarias.
Este proyecto fue financiado por la UZH, la UMU y la Fundación Séneca bajo el marco de intercambio internacional de investigación. Para consultas sobre aprendizaje federado asistido por registros distribuidos o intercambios científicos internacionales en seguridad, puedes contactar conmigo en enriquetomas@um.es.
