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Uso de LLMs como capa de apoyo para explicar ataques, recomendar mitigaciones y mantener al analista dentro del proceso de análisis de incidentes.
DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.
Ver proyectoProyecto europeo de investigación sobre métodos y pruebas de concepto para apoyar la gestión de incidentes de ciberdefensa.
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Nota técnica sobre cómo flotas de drones pueden usar DFL para colaborar en modelos de detección sin exponer telemetría de misión.
Nota de investigación sobre mediana, trimmed mean y agregación ponderada por confianza para federaciones peer-to-peer bajo poisoning y clientes no confiables.
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