4 min de lecturaNota de investigación
La ciberdefensa autónoma necesita algo más que un LLM
Ciberdefensa autónoma con LLMs: estados, límites de acción, recuperación y métricas para evaluar utilidad y seguridad por separado.
Notas de investigación sobre aprendizaje federado, ciberseguridad y ciberdefensa
Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.
Tema: IA confiable Quitar tema
6 artículos. Página 1 de 1.
6 min de lecturaNota de investigación
Cómo medir la robustez en experimentos DFL adversarios
Evalúa robustez DFL con F1, falsos rechazos, costes y recuperación. Interpreta Flighter y diseña comparaciones limpias y bajo ataque.
5 min de lecturaNota de investigación
De la monitorización a la mitigación: ciclo de ciberdefensa DFL con explicaciones mediante LLMs
Conecta telemetría, aprendizaje federado, alertas y mitigación con LLMs mediante evidencia trazable, validación y feedback revisado.
4 min de lecturaNota de investigación
Situational awareness para ciberdefensa con aprendizaje federado descentralizado
Cómo construir conciencia situacional con DFL: procedencia, cobertura, incertidumbre y contexto compartido para decisiones de ciberdefensa.
3 min de lecturaNota de investigación
Seguridad IoT con preservación de privacidad mediante aprendizaje federado descentralizado
Privacidad en seguridad IoT con DFL: unidad protegida, presupuesto diferencial, agregación segura y pruebas sin fuga temporal.
4 min de lecturaNota de investigación
Detección federada de anomalías energéticas para infraestructura crítica
Detección federada de anomalías energéticas: particiones temporales, falsas alarmas, deriva y evidencia para infraestructura crítica.