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Cuando los clientes federados ven modalidades diferentes
Aprendizaje federado multimodal con datos non-IID y sensores ausentes: máscaras, prototipos y evaluación por modalidad y cliente.
Notas de investigación sobre aprendizaje federado, ciberseguridad y ciberdefensa
Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.
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Cómo medir la robustez en experimentos DFL adversarios
Evalúa robustez DFL con F1, falsos rechazos, costes y recuperación. Interpreta Flighter y diseña comparaciones limpias y bajo ataque.
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Flighter: situational awareness como señal de fiabilidad en DFL
Cómo Flighter combina contexto y modelos para evaluar fiabilidad en DFL. Alcance del estudio, ablaciones y recuperación de participantes.
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De la monitorización a la mitigación: ciclo de ciberdefensa DFL con explicaciones mediante LLMs
Conecta telemetría, aprendizaje federado, alertas y mitigación con LLMs mediante evidencia trazable, validación y feedback revisado.
3 min de lecturaNota de investigación
Agregación bizantina robusta en aprendizaje federado descentralizado
Mediana, trimmed mean y confianza en DFL: ejemplos, límites locales frente a poisoning y coste de la defensa con datos non-IID.
4 min de lecturaNota de investigación
Detección federada de anomalías energéticas para infraestructura crítica
Detección federada de anomalías energéticas: particiones temporales, falsas alarmas, deriva y evidencia para infraestructura crítica.