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Aprendizaje federado descentralizado robusto: límites y preguntas abiertas
Preguntas abiertas en DFL robusto: grafos dinámicos, contexto manipulado, privacidad, modalidades ausentes y experimentos para avanzar.
Notas de investigación sobre aprendizaje federado, ciberseguridad y ciberdefensa
Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.
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P-RAG: llevar conocimiento de seguridad al modelo
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Mixture of Experts en LLMs: capacidad mediante enrutamiento selectivo
Cómo funcionan los LLMs MoE: routing, parámetros activos, memoria, balanceo y evaluación de latencia y calidad en español e inglés.