Notas de investigación sobre aprendizaje federado, ciberseguridad y ciberdefensa

Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.

Tema: IA y aprendizaje automático para ciberdefensa Quitar tema

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28 de mayo de 20263 min de lecturaNota de investigación

Drones, inteligencia en edge y DFL para operaciones de ciberdefensa

DFL para drones y edge: inferencia local, enlaces intermitentes, reincorporación de nodos y evaluación de recursos y fiabilidad.

27 de mayo de 20263 min de lecturaNota de investigación

Mediana, trimmed mean y confianza en DFL: ejemplos, límites locales frente a poisoning y coste de la defensa con datos non-IID.

26 de mayo de 20263 min de lecturaNota de investigación

Privacidad en seguridad IoT con DFL: unidad protegida, presupuesto diferencial, agregación segura y pruebas sin fuga temporal.

25 de mayo de 20264 min de lecturaNota de investigación

Detección federada de anomalías energéticas: particiones temporales, falsas alarmas, deriva y evidencia para infraestructura crítica.