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Privacidad, agregación segura y robustez en DFL
Combina privacidad diferencial, agregación segura y DFL robusto con supuestos explícitos, amenazas locales y evaluación conjunta.
Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.
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