Notas de investigación sobre aprendizaje federado, ciberseguridad y ciberdefensa

Notas de investigación y guías técnicas sobre aprendizaje federado, IA distribuida, ciberdefensa, sistemas confiables y plataformas con privacidad.

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8 de septiembre de 20264 min de lecturaGuía

Privacidad, agregación segura y robustez en DFL

Combina privacidad diferencial, agregación segura y DFL robusto con supuestos explícitos, amenazas locales y evaluación conjunta.

7 de agosto de 20266 min de lecturaGuía

Diseña un sistema DFL con topología, contrato de mensajes, pesos de mezcla, políticas de recuperación y evaluación por cliente.

5 de agosto de 20265 min de lecturaGuía

Del survey DFL a Flighter y Modalis: cómo convertir literatura en hipótesis comprobables, experimentos reproducibles y evidencia.

13 de marzo de 20255 min de lecturaGuía

Guía de NEBULA: arquitectura, documentación oficial y protocolo reproducible para evaluar topologías, privacidad, ataques y recursos DFL.

15 de septiembre de 20237 min de lecturaGuía

Fundamentos de DFL: agregación entre pares, topologías, convergencia, privacidad y comunicación. Cuándo elegirlo frente a FL con servidor.