Saltar al contenido
Enrique Tomás Martínez Beltrán
InicioInvestigaciónPublicacionesDocenciaBlog
ENES
Contacto
InicioInvestigaciónPublicacionesDocenciaBlog
ENES
Contacto

Enrique Tomás Martínez Beltrán

Estudiante de doctorado en la Universidad de Murcia, centrado en aprendizaje federado, ciberseguridad e IA que preserva la privacidad para sistemas reales.

  • Política de privacidad
  • Términos del servicio
  • Accesibilidad
  • GitHubse abre en una pestaña nueva
  • LinkedInse abre en una pestaña nueva
  • Google Scholarse abre en una pestaña nueva
  • RGse abre en una pestaña nueva
  • ORCIDse abre en una pestaña nueva
  • Scopusse abre en una pestaña nueva
  • DBLPse abre en una pestaña nueva
  • Web of Sciencese abre en una pestaña nueva

Enrique Tomás Martínez Beltrán. Todos los derechos reservados.

Volver arriba

Este sitio utiliza cookies analíticas para entender cómo los visitantes interactúan con el contenido. No se comparten datos personales con terceros.

  1. Inicio
  2. Publicaciones
  3. SecBrain: A Framework to Detect Cyberattacks Revealing Sensitive Data in Brain-Computer Interfaces
Capítulo de libro2022

Advances in Malware and Data-Driven Network Security

SecBrain: A Framework to Detect Cyberattacks Revealing Sensitive Data in Brain-Computer Interfaces

Editorialse abre en una pestaña nuevaDOIse abre en una pestaña nueva
  • LinkedInse abre en una pestaña nueva
  • Xse abre en una pestaña nueva

Datos rápidos

Año
2022
Venue
Advances in Malware and Data-Driven Network Security
Identificador
martinezbeltran2022secbrain

Cita sugerida

Enrique Tomás Martínez Beltrán, Mario Quiles Pérez, Sergio López Bernal, Alberto Huertas Celdrán, Gregorio Martínez Pérez (2022). SecBrain: A Framework to Detect Cyberattacks Revealing Sensitive Data in Brain-Computer Interfaces. Advances in Malware and Data-Driven Network Security.

Resumen

Autores

Enrique Tomás Martínez BeltránMario Quiles PérezSergio López BernalAlberto Huertas CeldránGregorio Martínez Pérez

Palabras clave

Publicaciones relacionadas

Trabajos cercanos por temática, tipo y solapamiento de etiquetas.

Ponencia en conferencia2022

VII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC 2022)

A Review of Noise-based Cyberattacks Generating Fake P300 Waves in Brain-Computer Interfaces

Enrique Tomás Martínez Beltrán, Mario Quiles Pérez, Sergio López Bernal, Alberto Huertas Celdrán, Gregorio Martínez Pérez

Editorialse abre en una pestaña nueva
Artículo de revista2022

Cluster Computing

Noise-based cyberattacks generating fake P300 waves in brain--computer interfaces

Enrique Tomás Martínez Beltrán, Mario Quiles Pérez, Sergio López Bernal, Alberto Huertas Celdrán, Gregorio Martínez Pérez

Most of the current Brain--Computer Interfaces (BCIs) application scenarios use electroencephalographic signals (EEG) containing the subject's information. It means that if EEG were maliciously manipulated, the proper fu...

Editorialse abre en una pestaña nuevaDOIse abre en una pestaña nueva
Artículo de revista2022

Expert Systems with Applications

SAFECAR: A Brain–Computer Interface and intelligent framework to detect drivers’ distractions

Enrique Tomás Martínez Beltrán, Mario Quiles Pérez, Sergio López Bernal, Gregorio Martínez Pérez, Alberto Huertas Celdrán

As recently reported by the World Health Organization (WHO), the high use of intelligent devices such as smartphones, multimedia systems, or billboards causes an increase in distraction and, consequently, fatal accidents...

Editorialse abre en una pestaña nuevaDOIse abre en una pestaña nueva

Investigación relacionada

DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT

Abr 2023 — Nov 2023

DEFENDIS: aprendizaje federado descentralizado para identificación y seguridad de dispositivos IoT

DEFENDIS desarrolla un marco para identificar de forma distribuida dispositivos IoT y abordar amenazas de seguridad mediante aprendizaje federado descentralizado.

EU-GUARDIAN: marco europeo y pruebas de concepto para la automatización inteligente de la gestión de incidentes de ciberdefensa

Dic 2022 — Nov 2025

EU-GUARDIAN: marco europeo y pruebas de concepto para la automatización inteligente de la gestión de incidentes de ciberdefensa

Solución avanzada basada en IA para automatizar la gestión de incidentes de ciberdefensa y reforzar la postura y las capacidades operativas de ciberdefensa de la UE.