Ponencia en conferencia2025ICC 2025 - IEEE International Conference on Communications

ProFe: Communication-Efficient Decentralized Federated Learning via Distillation and Prototypes

TrainingQuantization (signal)CostsFederated learningPrototypesCollaborationData modelsComplexity theoryOptimizationFacesCommunication OptimizationAprendizaje federadoKnowledge DistillationPrototype LearningQuantization

Datos rápidos

Año: 2025
Venue: ICC 2025 - IEEE International Conference on Communications
Identificador: sanchezsanchez2025profe

Cita sugerida

Pedro Miguel Sánchez Sánchez, Enrique Tomás Martínez Beltrán, Miguel Fernández Llamas, Gérôme Bovet, Gregorio Martínez Pérez, Alberto Huertas Celdrán (2025). ProFe: Communication-Efficient Decentralized Federated Learning via Distillation and Prototypes. ICC 2025 - IEEE International Conference on Communications.

Resumen

Autores

Pedro Miguel Sánchez SánchezEnrique Tomás Martínez BeltránMiguel Fernández LlamasGérôme BovetGregorio Martínez PérezAlberto Huertas Celdrán

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